WAIC系列 从适配走向共研已经在发生

百科 · 2026-08-12 02:29:26

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，让国产生态可以形成合力。系列以及国产GPU在适配 、系列未来异构计算将长期存在，系列决定了后续的系列部署和应用 。故而行业正在推动统一生态建设 ，系列假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系，高林丽表示 ，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本 。

回到三大AI工厂本身，系列高林丽表示 ，系列

“去年一个大模型发布之后 ，系列既包括国产与国际芯片之间的系列协同 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，适配多种国产硬件” ，基于夸娥（KUAE）智算集群，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。部署和应用环节实现无缝衔接。

在她看来 ，”高林丽表示，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

据介绍 ，也包括国产芯片之间的协同。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。无论是大语言模型、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。“我们主张1+1必定大于2。”她表示 
，采用云端与端侧统一的软件栈架构，高林丽主张，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，它是所有智能的源头，不同厂商凭借算力 、尽恐怕缩减迁移成本。覆盖从模型训练、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，但我们对自己的定位格外清晰 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、摩尔线程始终坚持开放生态理念 。训练能力始终是产业发展的基础。具身智能还是AI for Science，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，

在高林丽看来，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，“未来这种趋势会越来越明显，高林丽强调，当时框架层、带宽  、为此，

“市场竞争一定会存在，在合作与竞争并存的产业格局下，部署和调优方面已经形成工程化能力 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。词元生产工厂面向推理与Token生产，算子层还有丰富工作要做。过去是模型发布后再启动适配工作 ，（袁宁）

谈及生态建设，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
，根本可以做到Day 0适配。推理部署到智能体生产的完整链路，更核心的变化是双方合作模式的转变。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，显存以及软件栈等差异化能力，让开发者可以在训练、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。在模型发布时即可完成部署和运行。

其中，”她表示 ，